基本選択法 [数値解析]
基本選択法
前回紹介したバブルソート(Bubble Sort)は、隣接する2つの大小を比較し、順序が逆転していたならば、2つの要素を交換することのよって、データを並び替える方法であった。
そして、データの数がn個であった場合、比較回数が
回であり、データの交換回数が最悪
回になり、並び替えの効率が悪い方法であるという話をした。
隣接する2つの要素の大小関係を比較し、順序が逆転していたら交換することによって何をしているのかといえば、昇順ならば要素の最大の値のものを、降順ならば要素の値が最小のものを、その最後尾に配置してるのである。であるならば、昇順ならば要素の最大値を、降順ならば最小値を要素の中から選び出し、それを最後尾に配置すればよいということになるであろう。
たとえば、
{4,2,5,1,3}
であれば、5が最大値なので、
{4,2,5,1,3}→{4,2,3,1,5}
と並び替える。
5は最後尾に配置したので、次に、5を取り除いた
{4,2,3,1}
の最大値4を最後尾に配置する。
{4,2,3,1}→{1,2,3,4}
これで並び替えが終了。
{4,2,5,1,3}の場合、
バブルソート:6回
基本選択法:2回
と、データの交換回数を減らすことができる。
の場合、この方法のアルゴリズムは次のようなものになるであろう。
do i=n,n−1,・・・,2,1
i_max=1
do j=2,3,・・・,i
a(j)>a(i_max)ならばjをi_maxにする
end do j
a(i_max)とa(i)を交換
end do I
このFortranプログラムは次のようになる。
parameter(n=5)
integer a(n)
integer dummy
a(1)=4; a(2)=2; a(3)=5; a(4)=1; a(5)=3
do i=n, 2, -1
i_max=1
do j=2,i
if(a(j).gt.a(i_max)) then
i_max=j
end if
end do
! データの交換
dummy=a(i) !データの退避
a(i)=a(i_max)
a(i_max)=dummy
end do
write(*,*) a
end
i_max=iのとき、交換をする必要がないので、次のように変更すると、さらに速くなる。
parameter(n=5)
integer a(n)
integer dummy
a(1)=4; a(2)=2; a(3)=5; a(4)=1; a(5)=3
do i=n, 2, -1
i_max=1
do j=2,i
if(a(j).gt.a(i_max)) then
i_max=j
end if
end do
! データの交換
if(i_max.ne.i) then
dummy=a(i) !データの退避
a(i)=a(i_max)
a(i_max)=dummy
end if
end do
write(*,*) icount
write(*,*) a
end
そして、現在、最速とされるクイックソートよりも速い並べ替え法を発見すると、歴史に名を残すことができる。のみならず、特許をとれれば、巨万の富を稼げるかもしれない。
次回は、さらに速い挿入法を紹介する。
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